建立了耦合物理过程模型和深度学习算法（LSTM、RF和SVM）的湖泊叶绿素a短期预报模型，提出了基于贝叶斯模型平均（BMA）的湖泊藻华多模式集合预报方法，提升湖泊叶绿素a浓度模拟精度的同时量化了预报结果的不确定性。
